报告题目：基于类比统计知识驱动的智能算法研究与应用

报告人：欧阳海滨 副教授

报告时间：2022年8月6日  下午4:00-5:00

报告地点：#腾讯会议：428-621-737

报告对象：感兴趣的教师、研究生、本科生

主办单位：英国ladbrokes官方网站

报告人简介：

欧阳海滨（1987年-），广州大学机械与电气工程学院副教授，机器人工程系主任，2016年博士毕业于东北大学控制理论与控制工程专业，主要研究方向为群智能优化算法研究与应用，大规模复杂系统控制与优化，机器人系统导航、控制、优化与调度。至今已发表论文50多篇，其中SCI论文20多篇。主持参加多项国家自然科学基金项目, 广东省自然科学基金项目和广州市科技计划项目。现在是国内外优秀杂志的审稿人，包括控制理论与应用(EI)，控制与决策(EI)，Information Sciences(SCI), Applied Soft Computing (SCI)，Engineering Optimization (SCI)，Swarm and Evolutionary Computation (SCI)，Journal of Intelligent Manufacturing (SCI)等，并且为Applied Soft Computing (SCI) 杂志编委会成员。

报告内容：

 针对群体智能优化算法所存在的收敛性差，对参数敏感，易于陷入局部最优的不足，从统计学角度，挖掘迭代历史数据的信息，结合数理统计概率思维，设计算法的迭代算子，建立算法的模块化框架，以提升算法的搜索能力，改善算法的不足。通过控制系统极点配置问题，电力系统经济调度优化问题，无人机部署问题加以验证算法的有效性。通过本报告启示算法迭代过程数据与统计学概率思维的综合具有一定预测能力，也存在一些难点问题例如如何构建过程评价与目标评价，如何针对应用问题的特征与特性自主选择设计策略。

欢迎全校师生踊跃参加！